Data Analysis/NBA3 [Tableau] 대시보드 제작 및 분석 수집한 데이터는 Tableau를 활용하여 대시보드를 만들고 분석하였다. Tableau상에서 간단한 전처리를 진행하고 대시보드를 제작했다. 1. 데이터 전처리 가. player정보가 null로 처리되어 있는 데이터는 제외하였다. 나. 생년월일을 통해 현재 날짜를 계산하였다. 2. 분석결과 가. 기초통계분석 구분 기초통계 인원수 778명 평균나이 32.5세 팀 수 30개 국적 수 54개 평균 신장 1.98m 평균 몸무게 98.79kg 평균 연차 7.4년 평균이적수 5.5회 나. 선수 인원 변화 추이(2013 ~ 2022) 선수 인원 변화추이를 살펴보면 2013년은 204명으로 가장 적고 2020년에 239명으로 가장 많았다. 2021년부터 다시 감소하는 추이를 보인다. 다. 평균 신장 및 몸무게 변화 추이(.. 2023. 9. 11. 데이터 수집 및 저장 데이터 수집은 Python을 활용해 스크래핑을 진행하고 저장은 MySQL을 활용해 저장했다. 1. 테이블 생성 데이터 테이블은 선수의 기본 정보를 담은 players와 선수의 능력치를 담은 stats테이블로 구성한다. 각 테이블에 대한 설명은 아래와 같다. 가. players players테이블은 선수의 인적사항에 대한 테이블이다. 필드 정보는 표와 같다. 필드명 데이터타입 내용 PLAYER_CODE VARCHAR 선수코드(URL)에서 가져옴 PLAYER_NAME VARCHAR 선수이름 TEAM_FULL_NAME VARCHAR 팀 이름 POSITION VARCHAR 포지션 HEIGHT FLOAT 키 WEIGHT FLOAT 이름 COUNTRY VARCHAR 국적 BIRTHDAY VARCHAR 생년월일 EX.. 2023. 9. 11. 사이트분석 NBA사이트를 통해 선수들의 전반적인 능력치와 개개인의 능력치를 분석해 보고자 한다. 데이터 수집에 사용한 데이터는 NBA공식 사이트이며 2013-2014시즌부터 2022--2023 시즌까지 10년간의 데이터를 활용한다. https://www.nba.com/stats/players/traditional?SeasonType=Playoffs&PerMode=Totals Players Traditional | Stats | NBA.com www.nba.com 2023. 9. 11. 이전 1 다음
