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8. profileapp 만들기 가입 관련된 accountapp을 만들었으니 profile을 생성하고 확인할 수 있는 profileapp을 만든다. Profileapp은 accountapp에서 만들어둔 mypage 탭에 보여지면 된다. 흘러가는 흐름은 accountapp과 동일하다. 간략하게 정리하면 라우팅 > 모델설정 > CRUD 과정으로 진행된다. 하지만, 생각해보면 프로필 확인은 프로필 생성, 프로필 수정만 있으면 된다. 따라서 Create과 Update만 진행한다. 1. ProfileCreatView python manage.py startapp profileapp profileap추가 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contri.. 2023. 7. 22.
fcmm 댓글 분석 1. 전처리 댓글분석을 통해 왜 특정 분류들이 구매 건수가 높은지 알아보고자 한다. MySQL을 통해서 간단하게 리뷰가 어떻게 구조화 되어어 있는지 살펴보았다. 댓글 작성자는 fcmm과 일반 작성자 두분류료 나뉘었다. fcmm에서 작성한 댓글에는 꼭 들어가 있는 단어가 '서포터즈'와 '포토후기' 였다. 일반 작성자는 그냥 자주 보는 댓글이었다. 현재 내가 수집한 review데이터는 아래와 같은 구조를 띄고 있다. content컬럼에는 일단 댓글을 다 넣어논 것이고, writer_option 컬럼에는 키, 몸무게, 구매 사이즈 등의 정보가 담겨있다. 그런데, content컬럼에 writer_option에 들어가야할 내용들도 포함되어있는 것들이 있다. 그게 바로 writer가 fcmm인 댓글들이었다. 이를 .. 2023. 7. 20.
fcmm 데이터시각화2 1. 상관관계 구매건수와 제품평점, 가격, 할인가격, 할인율간의 상관관계를 확인한다. 열선반과 행선반에 상관관계를 확인할 변수들을 올려놓고 제품코드를 세부수준으로 두고 시각화 하였다. 상관관계를 살펴본 결과 구매건수와 다른 지표들간에 상관관계가 도드라지게 나타나지 않는다. 본 분석을 통해 알게된점 거의 모든 제품이 5점의 평점을 가지고 있다. 구매건수와 다른 지표들간에 상관관계가 도드라지게 나타나지 않았다. 다른 지표들간에도 그렇다할 상관관계는 나타나지 않는다. 2. 플리스, 롱팬츠, 숏팬츠, 숏슬리브, 풋볼상의, 풋볼하의가 왜 구매율이 높을까? 다른제품들과 어떤 차이가 있을까?(댓글분석) fcmm 댓글 분석 hiphan-mansoorrr.tistory.com 2023. 7. 20.
7. accountapp 만들기 app은 기본적으로 CRUD로 이루어진다. accountapp은 계정관련된 app으로 여기서 CRUD 내용은 다음과 같다. Create: 계정 만들기(회원가입) Read(Detail): 계정확인 Update: 계정 수정 Delete: 계정삭제 Create: CreateView Read: DetailView Update: UpdateView Delete: DeleteView 모든 앱 만드는 순서: 해당앱 models.py에 class베이스 모델 설정 > migrations > urls.py에 route설정 > 해당앱 views.py에 class베이스 view설정 account(계정)의 경우는 특수한 경우로 django에서 User모델을 제공한다. User모델은 AbsractUser를 상속받고 반환하는 객체.. 2023. 7. 20.